Klantonderzoek wordt steeds lastiger. Mensen haken sneller af en geven minder rijke antwoorden. Lange vragenlijsten werken niet meer, terwijl de behoefte aan goede inzichten juist groeit.
Bij Abbi spelen we hier al jaren op in en vernieuwen klantonderzoek nu verder met AI. We maken klantonderzoek met AI persoonlijk en laagdrempelig. Respondenten gaan in gesprek in plaats van dat ze een vragenlijst invullen. Zo brengen we kwalitatief en kwantitatief onderzoek samen en krijgen we rijkere inzichten, met meer context en nuance.
Conversational AI maakt klantonderzoek persoonlijk en natuurlijk. Vragen worden gesteld in een chatdialoog die aansluit bij hoe mensen gewend zijn te communiceren. Waar relevant wordt het vraaggesprek verrijkt met een reactie of doorvraag. De AI reageert natuurlijk, vraagt door en sluit logisch aan op hoe mensen reageren in de chatdialoog. Zo voelt het onderzoek als een gesprek in plaats van een vragenlijst, wat zorgt voor meer betrokkenheid en minder uitval, ook onder doorgaans lastig te bereiken doelgroepen als jongeren en ondernemers.
Slimme vervolgvragen zorgen voor meer diepgang. In de chatdialoog geeft AI een passende reactie op een open antwoord. Door automatisch en verdiepend door te vragen haalt de AI inzichten op die voorheen alleen in verdiepende klantsessies te vinden waren. Net als een goede interviewer halen we nu met hulp van AI detail, emotie en context naar boven. Dat kan op schaal, volledig consistent en zonder interviewerbias.
Hiermee gaan we van tekst naar inzicht en worden open vragen real-time geanalyseerd. Afhankelijk van het doel kan AI classificeren (antwoorden toewijzen aan een voor gedefinieerde categorie) , categoriseren (antwoorden indelen in categorieën), sentiment inschatten, patronen herkennen. Dit maakt open tekst direct kwantificeerbaar én direct toepasbaar.
Hey, ik ben Abbi, kan ik je ergens mee helpen?