Hoe AI je data verrijkt met slimme vervolgvragen

‘Wat is jouw idee voor Breda Straalt?’

Voor het project Breda Straalt onderzocht het Ondernemersfonds Breda hoe ondernemers het evenement ervaren en hoe zij de toekomst ervan voor zich zien. Het onderzoek gaf verschillende inzichten voor waardering, behoefte, verbeterpunten en kansen.

Binnen dit onderzoek was ook ruimte voor het onderwerp: ‘Wat is jouw idee voor Breda Straalt?’. En juist deze vraag bood een interessante kans om te experimenteren met AI. Een goed idee wordt waardevoller als je meer informatie boven tafel kunt krijgen. Daarom wilden we niet stoppen bij het eerste antwoord, maar verder doorvragen. Bij open vragen is dat echter minder vanzelfsprekend dan het klinkt. Vaak komt waardevolle terugkoppeling daardoor onvoldoende op tafel. Een gemiste kans.

Uitdaging: doorvragen op open antwoorden 
In onze chatvragenlijsten is doorvragen op gesloten vragen eenvoudig. Je weet welke antwoordopties er zijn. Kiest iemand bijvoorbeeld voor het antwoord ‘tevreden’, dan kun je vooraf bepalen dat de vervolgvraag wordt: Waarom ben je tevreden? De route ligt dan al vast.

Bij open vragen werkt dat anders. Je weet van tevoren niet welke antwoorden mensen geven, alles ligt open. Daardoor is het lastig om automatisch een passende vervolgvraag te stellen. 

Resultaat: meer diepgang en details in de ideeën
De AI-doorvraag zorgde ervoor dat juist dit onderdeel van het onderzoek veel rijke informatie opleverde. Was het eerste antwoord kort (door de bocht)? Na de doorvraag gaven ondernemers meer context, details en nuance.

Hoe uitte dit zich in de praktijk? Verschillende ondernemers gaven een kerstmarkt als idee voor Breda Straalt. In het antwoord na de AI doorvraag kreeg deze kerstmarkt letterlijk vorm: kraampjes, meer sfeerverlichting, kleine attracties, muziek en ga zo maar door. Een verdieping met veel goede ideeën die zonder AI nooit op tafel waren gekomen.